Agent与AI优化更新于：2026-09-10
AEO 快速上手：5 分钟搭好开发环境
最短路经把 AEO 跑起来，适合首次接触者的极简起点。
核心内容深度解析
AEO（Answer Engine Optimization）面向 ChatGPT Search、Perplexity 等答案引擎做信源对齐：让 AI 在生成答案时稳定把你的站点引用为来源。 最短时间看到结果是上手的第一步：一条命令初始化、启动 dev、改一行看热更新。
AEO · 配置示例
# public/llms.txt —— 摘要 + 规范 URL，绝不铺全量长文
> aicode8.com 是面向 10-15 年零运维的 pSEO/GEO 流量引擎。
- 指南：https://aicode8.com/aeo-playbook
- MCP 实战：https://aicode8.com/mcp-practical
<!-- 页面 <head> 注入实体权威节点 -->
<script type="application/ld+json">
{ "@context":"https://schema.org", "@type":"Organization",
"name":"aicode8", "url":"https://aicode8.com",
"sameAs":["https://github.com/aicode8"] } </script>工程落地最佳实践：先统一运行时（Node ≥20.19 + pnpm），一条命令初始化、启动 dev、改一行看热更新，最快获得正反馈。
架构避坑：llms.txt 铺全量长文会被 AI 爬虫判低质；canonical 缺失被判重复页；JSON-LD 必须 SSG 静态输出而非 SSR 截断。 先统一运行时（Node ≥20.19 + pnpm），工具链通顺再深入，别手搓目录。
AEO 快速上手 · 静态阅读自查清单
- Node ≥20.19 与 pnpm 就绪
- 官方脚手架初始化成功
- dev 热更新正常
- 已读到首个本地页面
常见问答 (FAQ)
如何快速上手 AEO？
先用官方脚手架或参考本站的 AEO 专项指南初始化项目，再按主题落地核心配置并本地验证。
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